OpenAI mapuje, ako sa používanie ChatGPT prehlbuje naprieč svetom

OpenAI zverejnila nový pohľad na adopciu ChatGPT, ktorý je zaujímavý najmä tým, že nejde iba o ďalšie počítanie registrovaných účtov. Firma v rámci programu OpenAI Signals sleduje agregované používanie individuálnych plánov ChatGPT vrátane bezplatnej verzie, Go, Plus a Pro. Výsledok naznačuje, že služba sa u časti používateľov nemení len na občasný nástroj, ale na čoraz bežnejšiu vrstvu práce, učenia a každodenného riešenia úloh.

Najvýraznejší signál je hĺbka používania. OpenAI uvádza, že ľudia šesť mesiacov po vytvorení účtu posielali denne o 50 percent viac správ než v prvých 28 dňoch po registrácii. Zároveň sa zdvojnásobil počet rôznych typov úloh, ktoré si v ChatGPT vyskúšali. Firma meria šírku používania klasifikátorom, ktorý správy delí do 53 kategórií. Tento detail je dôležitý: rast nie je vysvetlený iba tým, že rovnaká skupina používateľov píše viac otázok v jednej oblasti, ale aj tým, že postupne objavuje nové spôsoby práce s modelom.

Metodicky ide o 0,1-percentnú vzorku používateľov, ktorých účty vznikli medzi 15. októbrom 2025 a 1. májom 2026, pričom aktivita sa sleduje do konca mája 2026. OpenAI z analýzy vylúčila zablokované účty, používateľov mladších ako 18 rokov a účty, ktoré po registrácii 28 dní neposlali žiadnu správu. To znižuje šum z neaktívnych alebo problematických účtov, no zároveň treba výsledky čítať ako obraz aktívnej používateľskej populácie, nie celej verejnosti.

Druhým veľkým zistením je geografické rozšírenie. OpenAI tvrdí, že počet týždenne aktívnych používateľov rástol od júla 2023 na všetkých kontinentoch, pričom relatívne najrýchlejší rast vidí v Afrike a Ázii. Podobný obraz sa ukazuje aj pri skupinách krajín podľa indexu ľudského rozvoja: rýchlejšie rástli krajiny s nižším HDI. Firma to spája aj s tým, že časť prístupu k ChatGPT ostáva lacná alebo bezplatná. Pre trh je to pripomienka, že adopcia generatívnej AI už nie je len príbeh amerických a západoeurópskych znalostných pracovníkov.

Zaujímavá je aj demografická časť. OpenAI píše, že používanie ľuďmi s typicky ženskými menami vzrástlo a dnes podľa jej odhadu tvorí väčšinu globálneho používania. Zároveň však ukazuje veľké rozdiely medzi krajinami. V niektorých štátoch výrazne prevláda používanie účtov s typicky ženskými menami, inde ostáva sústredenejšie medzi používateľmi s typicky mužskými menami. Takéto odhady majú prirodzené limity, pretože meno nie je spoľahlivý zástupca identity, no trend je užitočný ako signál, že používateľská báza sa mení spolu s tým, ako sa AI presúva z technologických komunít do bežných domácností a škôl.

Pre firmy a verejný sektor je praktický dopad jasný: ak používatelia s časom rozširujú okruh úloh, nestačí merať adopciu AI počtom licencií alebo prihlásení. Dôležitejšie je sledovať, či ľudia postupne prechádzajú od jednorazových otázok k opakovateľným pracovným postupom, napríklad pri písaní, výskume, analýze dát, plánovaní alebo osobnom vzdelávaní. OpenAI tým nepriamo ukazuje, prečo sa produktové tímy sústreďujú na pamäť, konektory, hlas, súbory a ďalšie schopnosti: každá nová schopnosť môže zväčšiť počet situácií, v ktorých používateľ model otvorí.

Zároveň platí, že ide o dáta jednej platformy a ich interpretácia je prirodzene ovplyvnená tým, čo chce OpenAI ukázať investorom, tvorcom politík aj zákazníkom. Čísla nehovoria, aká časť použití je ekonomicky hodnotná, koľko z nich nahrádza prácu a koľko je zábava, ani aké sú dopady na kvalitu rozhodovania. Neobsahujú ani krajiny, v ktorých ChatGPT nefunguje. Ako indikátor šírenia spotrebiteľskej AI sú však silné, pretože zachytávajú opakované správanie v čase, nie iba jednorazový záujem po spustení nového modelu.

Pre európsky a slovenský kontext je správa pripomienkou, že debata o AI gramotnosti sa bude musieť posunúť od otázky, kto si nástroj vyskúšal, k otázke, kto ho vie používať zodpovedne a produktívne vo viacerých oblastiach života. Ak sa šírka používania u aktívnych používateľov naozaj zdvojnásobuje v priebehu niekoľkých mesiacov, školy, úrady aj firmy budú čoraz častejšie riešiť nie adopciu ako takú, ale kvalitu používania, ochranu dát a schopnosť rozlišovať medzi dobrým pomocníkom a nekritickým odovzdaním rozhodnutia modelu.