Kategória
Nové foundation modely, benchmarky, multimodálne schopnosti a vývoj inferencie.
Microsoft a Hugging Face použili kontroly konečného stavu databázy ako odmenu pri tréningu agenta. Qwen3.8-27B potom riešil viac úloh spoľahlivo vo všetkých dvadsiatich pokusoch, no mierne klesol počet úloh, ktoré zvládol aspoň raz.
IBM predstavilo Granite Speech 5.0 a aktualizovalo modely na rýchly prepis aj rozlišovanie hovoriacich. Otvorené váhy umožňujú vlastné nasadenie, no výsledky treba čítať podľa jazyka, úlohy a podmienok merania. Slovenčina medzi podporovanými jazykmi nie je.
Gemini 4 Argon prichádza do API, aplikácie Gemini aj GitHub Copilota. Google sľubuje silnejšie agentické uvažovanie a miliónový tokenový limit, no väčšina výsledkov zatiaľ pochádza z interných alebo partnerských testov.
LFM2.5-24B-A2B spája architektúru mixture-of-experts, 131-tisícový kontext a podporu nástrojov. Má umožniť rýchly lokálny beh agentov, no výkonové čísla zatiaľ pochádzajú najmä od výrobcu.
TypeSafe AI získal podľa TechCrunchu 870 miliónov dolárov pri ocenení 7,5 miliardy. Jeho model Jev negeneruje text, ale typované rozhodnutia s pravdepodobnosťami. Sľubuje rýchlejšiu automatizáciu, no nezávislé overenie výkonu zatiaľ chýba.
ML Intern naplánuje tréning, vyžiada rozpočet, vykoná skúšobný beh a výsledok zverejní spolu s evaluáciou. Séria experimentov ukazuje potenciál lacných špecializovaných modelov, ale aj potrebu dôslednej kontroly dát a metrík.
Anthropic uviedol Claude Haiku 5.5 s miliónovým kontextom, nastaviteľným úsilím a cenou od 0,10 dolára za milión vstupných tokenov. Model je dostupný cez hlavné cloudy aj GitHub Copilot.
Liquid AI zverejnilo open-weight modely d1-3B a d1-omni-600M. Namiesto generovania textu vracajú typované rozhodnutia v jedinom priechode, pričom cielia na lokálne nasadenie, multimodálne vstupy a nízku latenciu.
Technology Innovation Institute prispôsobil sedemmiliardový Falcon-H1-Arabic emirátskej arabčine. Model kombinuje autentické, kultúrne a syntetické dáta; jeho kvalitu však zatiaľ dokladajú najmä hodnotenia autorov.
AstaBrief 8B premieňa výskumnú otázku a vyhľadané úryvky literatúry na citovaný report. Ai2 zverejnilo váhy aj tréningové dáta, no upozorňuje, že porovnania nevychádzajú zo súčasnej generácie uzavretých modelov.
Ai2 vydalo Olmo-core 3, otvorenú infraštruktúru na tréning veľkých modelov typu mixture-of-experts. Nový systém zrýchľuje prácu expertov, podporuje MXFP8 a podľa úvodných meraní zvládol konfiguráciu s 1,2 bilióna parametrov.
Open TTS Leaderboard porovnáva otvorené modely syntézy reči podľa zrozumiteľnosti, rýchlosti a podobnosti hlasu. Má zrýchliť evaluáciu, no objektívne metriky nenahrádzajú ľudské hodnotenie prirodzenosti a expresivity.