Kategória
Nové foundation modely, benchmarky, multimodálne schopnosti a vývoj inferencie.
Apple opisuje novú rodinu AFM 3 pre Apple Intelligence: dva modely majú bežať priamo na zariadeniach a tri serverové varianty na Private Cloud Compute, vrátane výkonnejšej konfigurácie s Google Cloud a GPU od NVIDIA.
Cerebras tvrdí, že otvorenejší model Kimi K2.6 na jeho infraštruktúre dosahuje podobnú inteligenciu ako Gemini 3.5 Flash, ale výrazne vyššiu rýchlosť výstupu. Porovnanie ukazuje, ako sa pri agentoch čoraz viac hodnotí latencia a počet tokenov za sekundu, nielen skóre benchmarkov.
Nový príspevok NVIDIA na Hugging Face opisuje Nemotron 3.5 Content Safety, rodinu modelov pre nastaviteľné posudzovanie textu aj obrazu. Dôležitá je najmä možnosť prispôsobiť bezpečnostné pravidlá podnikovým a regionálnym požiadavkám.
NVIDIA Nemotron 3 Ultra je od 4. júna dostupný v Amazon SageMaker JumpStart. AWS ho rámuje ako otvorený model pre dlhé agentické workflowy, kde rozhoduje nielen presnosť, ale aj čas dokončenia úlohy a cena za beh.
Nový článok na Hugging Face vysvetľuje task-seeded pipeline pre syntetické otázky a odpovede. NVIDIA tvrdí, že takto štruktúrované dáta zlepšili Nemotron-3 Nano najmä na GPQA, MMLU-Pro, kóde a commonsense úlohách.
H Company vydala Holo3.1 na Hugging Face. Rodina modelov cieli na počítačových agentov naprieč webom, desktopom a mobilom, vrátane kvantovaných checkpointov pre lokálnu inferenciu.
Mellum2 má 12 miliárd parametrov, ale pri každom tokene aktivuje približne 2,5 miliardy. JetBrains ho cez Hugging Face ponúka ako otvorený model pre routovanie, RAG, subagentov a nízkolatenčné kódové workflow.
NVIDIA a Hugging Face sprístupnili Cosmos 3 ako jednotný model pre generovanie svetov, fyzikálne uvažovanie a akcie. Pre robotiku a autonómne systémy je dôležité najmä to, že časť modelov, dát a nástrojov je dostupná otvorene.
xAI otvorilo model grok-build-0.1 v API. Cieli na agentické kódovanie, debugovanie a prácu s MCP, pričom má bežať rýchlosťou nad 100 tokenov za sekundu.
Nový mechanizmus Delta Weight Sync v TRL posiela medzi trénerom a inferenčným serverom iba zmenené časti váh. Cieľom je lacnejší a praktickejší asynchrónny RL tréning veľkých modelov.
Nová rodina modelov Nemotron-Labs Diffusion ukazuje alternatívu k autoregresívnemu generovaniu textu: model najprv vytvorí viac tokenov paralelne a potom ich postupne opravuje. Pre firmy a vývojárov je dôležité najmä to, že NVIDIA zverejnila modely, tréningový recept aj väzbu na SGLang.
Nový technický post na Hugging Face rozpisuje, ako doladiť svetový model Cosmos Predict 2.5 pre generovanie robotických trajektórií pomocou LoRA a DoRA. Cieľom je lacnejšie vytváranie syntetických videí a dát pre robotické učenie.