OpenAI meria, ako ChatGPT presúva pracovné úlohy medzi profesiami

OpenAI zverejnilo analýzu viac než 800-tisíc správ amerických používateľov ChatGPT, ktorá sa pozerá na pracovný dosah umelej inteligencie z menej obvyklého uhla. Namiesto otázky, koľko úloh dokáže model automatizovať, skúma, či ľudia pomocou AI robia veci, ktoré sa tradične spájali s inou profesiou. Výsledok naznačuje, že zmena práce sa nemusí začínať zánikom pracovného miesta. Môže prísť skôr ako nenápadné rozšírenie jeho náplne.

Výskumníci tento jav označujú ako presah úloh medzi profesiami. Ide napríklad o majiteľa malej firmy, ktorý si sám pripraví marketingový text, predbežne skontroluje zmluvu alebo urobí základnú finančnú analýzu. Obchodník môže preskúmať zákaznícke dáta bez toho, aby požiadal analytika, a pracovník marketingu si môže s pomocou modelu diagnostikovať problém na webe. AI v týchto prípadoch nemení iba rýchlosť vykonania práce, ale aj to, komu konkrétna úloha pripadne.

Zo všetkých pracovných správ v analyzovanej vzorke bolo 16,8 percenta spojených s úlohou typickou pre inú profesiu. Keď tím odfiltroval všeobecné činnosti, ako sú písanie, sumarizácia či plánovanie, podiel pri profesijne špecifických správach stúpol na 43,5 percenta. Toto číslo nemožno čítať ako podiel nahradených pracovných miest. Vyjadruje skôr to, ako často používatelia vstupujú na pracovné územie, ktoré by bez AI mohlo vyžadovať kolegu s inou špecializáciou.

Rozdiely medzi profesiami sú výrazné. Po vylúčení všeobecných činností tvorili úlohy mimo vlastnej profesie 77 percent správ pracovníkov zákazníckej skúsenosti, 75 percent správ dizajnérov, 69 percent správ ľudí v personalistike, 56 percent v právnych rolách a 53 percent v marketingu. Neznamená to, že tieto skupiny prestávajú robiť svoju hlavnú prácu. Naznačuje to však, že práve v nich môže AI najrýchlejšie oslabovať hranice medzi oddeleniami.

Dôležitý je aj smer presunu. Dizajnéri podľa analýzy preberajú veľa úloh z iných oblastí, no samotné dizajnérske činnosti sa mimo ich profesie objavujú zriedkavejšie. Pri technických profesiách je obraz opačný: inžinieri menej často siahajú po práci iných odborov, ale technické úlohy, najmä riešenie problémov so softvérom a systémami, sa šíria medzi ostatné roly. Marketing sa pohybuje oboma smermi a stáva sa zdrojom aj prijímateľom presúvaných úloh.

Správa upozorňuje aj na veľkosť organizácie. Pri priemerných používateľoch klesal podiel úloh mimo vlastnej profesie z 18,9 percenta v pracovných priestoroch s dvoma až piatimi miestami na 16,3 percenta vo firmách s viac než stovkou miest. Jedným z možných vysvetlení je, že menšie podniky nemajú pre každú potrebu špecializovaný tím. AI tam funguje ako všeobecný pomocník, ktorý človeku najbližšie k problému umožní urobiť prvý krok samostatne.

Pre firmy z toho vyplýva praktická výzva pre riadenie práce. Ak zamestnanci dokážu preberať susedné úlohy, nestačí nakúpiť licencie a merať ušetrené minúty. Treba rozhodnúť, ktoré činnosti možno bezpečne presunúť bez formálneho odovzdania a kde musí zostať odborná kontrola. Predbežná právna rešerš nie je právne stanovisko, jednoduchá finančná analýza nie je audit a technická rada modelu nemusí nahradiť bezpečnostnú revíziu.

Rovnako sa mení význam vzdelávania. Tradičný tréning rozvíja najmä hlavnú odbornosť pracovníka. Pri práci podporenej AI bude dôležitejšia schopnosť správne zadať problém mimo vlastnej disciplíny, rozpoznať hranice svojich znalostí a vedieť, kedy výsledok odovzdať špecialistovi. Organizácie preto môžu potrebovať širšie kompetenčné mapy, pravidlá eskalácie a školenia zamerané na overovanie výstupov, nie iba na ovládanie konkrétneho četbota.

Výsledky majú aj obmedzenia. Ide o dáta používateľov ChatGPT v Spojených štátoch a klasifikáciu správ podľa podobnosti s profesijnými úlohami, nie o priame pozorovanie výkonu na pracovisku. Zo správ nemožno spoľahlivo určiť, či používateľ odporúčanie uplatnil, či bol výstup správny ani či organizácia úlohu oficiálne presunula. Čísla preto ukazujú skorý signál zmeny správania, nie hotovú prognózu trhu práce.

Najsilnejším záverom nie je tvrdenie, že AI okamžite ruší profesie, ale že už dnes premiešava ich každodenné hranice. Štatistiky pracovných miest a formálne opisy pozícií túto zmenu zachytia s oneskorením. Údaje o reálnom používaní môžu firmám aj verejným politikám ponúknuť skorší pohľad na to, kde vznikajú nové kombinácie zodpovedností, kde sa zvyšuje produktivita a kde rastie riziko, že človek vykoná odbornú úlohu bez dostatočnej kontroly.