SAP chce kúpiť Dremio, aby spojilo podnikové dáta pre agentické AI

Keď sa vo firmách povie agentické AI, debata sa často točí okolo modelov, orchestrace a bezpečnostných mantinelov. SAP však pri plánovanej kúpe Dremia ukazuje, že oveľa prízemnejší problém býva ešte dôležitejší: agent nemá zmysel, ak sa nedostane k správnym dátam, nevie nad nimi udržať kontext a organizácia nevie vysvetliť, odkiaľ sa jeho odpoveď alebo akcia vzala. Práve na túto vrstvu mieri dohoda, podľa ktorej má SAP prevziať Dremio a zabudovať jeho lakehouse technológie do svojho dátového a AI stacku.

Oficiálne oznámenie hovorí o tom, že Dremio má rozšíriť schopnosť SAP Business Data Cloud kombinovať SAP aj non-SAP dáta pre analytické a AI pracovné záťaže v reálnom čase. To je podstatná formulácia. Veľká časť podnikov dnes síce prevádzkuje AI piloty, ale naráža na to, že dáta ostávajú roztrieštené medzi ERP, skladmi, cloudmi, internými nástrojmi a externými zdrojmi. Kým sa všetko ručne prepojí, očistí a opatrí politikami, agentický projekt sa spomalí alebo sa jeho ekonomika rozpadne.

SAP preto nepredáva akvizíciu ako obyčajné rozšírenie portfólia, ale ako infra zásah do „dátovej pripravenosti“ pre agentov. Dremio označuje za otvorenú, vysoko výkonnú lakehouse platformu a zdôrazňuje jej väzbu na Apache Iceberg, Apache Polaris a Apache Arrow. V praxi to znamená orientáciu na otvorené tabuľkové formáty, federovaný prístup k zdrojom a snahu znížiť závislosť od presúvania dát medzi uzavretými silami. SAP tvrdí, že po spojení s Business Data Cloud nebude potrebný presun dát ani konverzia formátov, pretože SAP aj non-SAP zdroje budú vedieť spolužiť na jednom otvorenom základe.

Pre agentické AI je to dôležité najmä preto, že agenti potrebujú viac než len odpoveď z jedného reportu. Potrebujú prechádzať medzi tabuľkami, vzťahmi, prístupovými právami, biznis definíciami a často aj transakčnými dátami. SAP preto spája príbeh Dremia nielen s Business Data Cloud, ale aj s HANA Cloud a budúcim „knowledge graphom“, ktorý má držať sémantiku, vzťahy, lineáž aj klasifikácie naprieč systémami. Inak povedané: firma chce, aby agent nepracoval iba s holými dátami, ale s dátami, ktoré už nesú podnikový význam.

Zaujímavé je aj to, ako SAP opisuje prevádzkovú stránku Dremia. Hovorí o serverless a elastickom škálovaní, ktoré má zlepšiť ekonomiku analytiky, a o univerzálnom katalógu ako jednotnom bode prístupu pre rôzne enginy. Presne tu sa lámu mnohé enterprise AI projekty. Ak každé nové dátové prepojenie vyžaduje ďalší ETL projekt, ďalší tím a ďalšie pravidlá prístupu, agentický systém síce existuje, ale nie je dostatočne rýchly ani lacný na širšie nasadenie.

Téma otvorenosti je v prípade tejto akvizície rovnako dôležitá ako samotné AI. Dremio už dlhšie stavia identitu na Apache Iceberg a ďalších open-source technológiách a SAP v oznámení výslovne uvádza, že chce pokračovať v investovaní do týchto príspevkov. To je odkaz nielen zákazníkom, ale aj trhu, kde dnes o dátovú vrstvu pre AI súťažia Databricks, Snowflake aj ďalší hráči. SAP sa tak nesnaží iba dobehnúť „agent buzzword“, ale ukotviť ho do vlastného otvorenejšieho dátového príbehu.

Samozrejme, medzi oznámením a reálnou hodnotou je ešte dlhá cesta. Podmienky obchodu neboli zverejnené a akvizícia čaká na regulačné schválenia. Kľúčové tiež bude, ako hladko SAP prepojí produktové, obchodné a inžinierske vrstvy bez toho, aby z Dremia spravilo iba ďalší kus marketingovej skladačky. Pri podobných obchodoch sa často ukáže, že technológia je jedna vec a jej bezbolestné zasadenie do veľkého portfólia druhá.

Aj tak ide o významný signál. SAP tým fakticky hovorí, že agentické AI nebude vo veľkých podnikoch stáť primárne na ďalšom „chytrejšom chate“, ale na dátovej architektúre, ktorá vie skombinovať otvorené formáty, riadenie prístupu, lineáž a biznisový kontext. Ak sa to firme podarí doručiť, Dremio môže byť pre SAP dôležitejšie než mnohé viditeľnejšie AI launchy: nie ako efekt na pódiu, ale ako základ, bez ktorého sa podnikové agenty len ťažko dostanú z pilotu do rutinnej prevádzky.