ABBEL učí agentov priebežne obnovovať presvedčenia namiesto nekonečného kontextu
Výskumníci z Berkeley navrhujú, aby si jazykový agent namiesto celej histórie udržiaval kontrolovaný stav presvedčení. ABBEL má znížiť pamäťové nároky dlhých úloh bez obvyklej straty výkonu pri rekurzívnom sumarizovaní.