Tag
Všetky publikované články, v ktorých sa téma agenti objavuje ako dôležitý kontext. Aktuálne 8 textov v archíve.
Nový preprint opisuje prostredie so 420-tisíc viacskokovými úlohami a samodestilačný postup DeepSearch-Evolve. Cieľom je trénovať webových agentov bez stáleho kopírovania silnejšieho učiteľa a s výsledkami, ktoré sa dajú reprodukovateľne overiť.
Japonská Sakana AI predstavila Fugu, model určený na riadenie skupiny iných modelov. Zaujímavé je najmä načasovanie: firma ho stavia ako alternatívu k závislosti od jedného amerického frontier modelu.
Mastra pridala natívnu podporu pre Agent-to-Agent protokol. Vývojári tak môžu pripájať vzdialených agentov z iných frameworkov ako subagentov alebo ich volať cez klientské SDK bez vlastnej integračnej vrstvy.
OpenAI a Databricks tvrdia, že GPT-5.5 sa po zlepšení na internom benchmarku OfficeQA Pro dostáva do podnikových agentických workflow cez AgentBricks a Unity AI Gateway.
Nové vydanie PydanticAI presúva integráciu Model Context Protocolu na nový MCPToolset, stabilizuje grafové workflow mimo beta a začína výraznejšie čistenie API pred pripravovanou verziou 2.
OpenAI presúva Codex z desktopu aj na iPhone a Android, dopĺňa Remote SSH, programové tokeny a produkčné hooks. Výsledkom je model, v ktorom sa dlhé programátorské úlohy dajú priebežne schvaľovať a korigovať aj mimo pracovného stola.
Apple zverejnil výskum PORTool, ktorý sa snaží zlepšiť tréning agentov pracujúcich s externými nástrojmi. Namiesto odmeňovania len podľa finálneho výsledku rozdeľuje zásluhu aj po jednotlivých krokoch, aby model lepšie pochopil, ktoré volania nástrojov boli skutočne užitočné.
OpenAI rozširuje Agents SDK o natívne sandboxy, model-native harness a prenosnú vrstvu pre pracovný priestor. Signál je jasný: rozhodovať nebude len model, ale to, ako bezpečne a spoľahlivo vie agent pracovať so súbormi, nástrojmi a dlhšími úlohami.