#AI výskum

Nová práca sa vracia k téme uncertainty quantification pri konvolučných sieťach. Autori tvrdia, že bootstrap nad convexified neural networks môže ponúknuť konzistentnejší a výpočtovo úspornejší odhad neistoty pre rizikové nasadenia.

Nová práca na kontinuálnych multi-timescale agentoch ukazuje, že pridané moduly na self-monitoring či seba-predikciu neprinášajú samy osebe merateľný zisk. Zlepšenie sa objaví až vtedy, keď sú tieto signály priamo zapojené do rozhodovacej cesty agenta.

ArcDeck je multiagentový systém, ktorý pri prevode vedeckého článku do slidov najprv rekonštruuje logiku argumentu a až potom skladá osnovu a vizuály. Signálom je, že lepší výsledok neprichádza len z väčšieho modelu, ale zo štruktúry workflow.