#ASR

Výskumníci Apple ukázali, ako stabilizovať federované trénovanie rozpoznávania reči na neoznačených dátach. Kľúčom je spojiť lokálneho učiteľa s priebežnými serverovými aktualizáciami na malom súbore prepísanej reči.

Nová štúdia ukazuje, že niektoré úspešné ASR modely reprodukujú referenčné prepisy verejných benchmarkov aj vtedy, keď im zvuk odporuje alebo v ňom chýbajú slová. Bežné skóre chybovosti tak môže nadhodnocovať ich výkon v reálnej prevádzke.