Hybridná neurónová sieť predpovedá pokrytie pri výrobe tenkých vrstiev za 7 milisekúnd
Nový model PCINN spája neurónovú sieť s explicitnou chemickou kinetikou. Pri simulácii priestorovej depozície tenkých vrstiev dosiahol presnosť blízku CFD, no jednu predpoveď vytvoril približne za 7 milisekúnd. Autori zároveň ukázali, ktoré kinetické parametre možno zo získaných dát spoľahlivo určiť.