Bootstrap pre CNN sľubuje lacnejšie a istejšie odhady neistoty modelov
Nová práca sa vracia k téme uncertainty quantification pri konvolučných sieťach. Autori tvrdia, že bootstrap nad convexified neural networks môže ponúknuť konzistentnejší a výpočtovo úspornejší odhad neistoty pre rizikové nasadenia.