Výskum
Autor: Redakcia AI Feed
Reasoning modely sa učia prepínať jazyky účelovo, nie iba omylom
Paper Think Multilingual, Not Harder tvrdí, že code-switching v reasoning modeloch nemusí byť chyba, ale užitočné správanie. Autori pripravili dátovo úsporný framework, ktorým chcú modely naučiť prepínať jazyky vtedy, keď to zlepšuje samotné uvažovanie.