Tag
Všetky publikované články, v ktorých sa téma embeddingy objavuje ako dôležitý kontext. Aktuálne 5 textov v archíve.
NVIDIA predstavila rodinu Nemotron 3 Embed na Hugging Face. Modely sú určené pre vyhľadávanie v RAG systémoch, pamäť agentov a kódové úlohy; najväčší variant podľa oznámenia vedie leaderboard RTEB.
Výskum Apple opisuje amortizované maximum inner product search: neurónové siete SupportNet a KeyNet sa učia predpovedať riešenia vyhľadávania v pevnej databáze vektorov a môžu zlepšiť smerovanie dotazov v embedding indexoch.
Nová dvojica otvorených embeddingových modelov Granite Embedding Multilingual R2 s licenciou Apache 2.0 cieli na viacjazyčné vyhľadávanie, dlhý 32K kontext a nasadenie aj v menších produkčných zostavách, pričom menší 97M variant mieri na špičku medzi otvorenými modelmi pod hranicou sto miliónov parametrov.
Výskumníci navrhujú prístup ZeroFolio, ktorý pri výbere algoritmu nahrádza ručne tvorené príznaky textovými embeddingmi zo surového vstupu. Ak sa výsledky potvrdia aj mimo benchmarkov, môže to zjednodušiť oblasť, kde sa doteraz rátalo s pomerne vysokou doménovou expertízou a nákladnou prípravou reprezentácií problému.
Notion tvrdí, že za dva roky zväčšil infraštruktúru pre vektorové vyhľadávanie desaťnásobne a zároveň stlačil náklady o 90 percent. Je to zaujímavý signál pre firmy, ktoré chcú stavať AI nad vlastným obsahom, no zápasia s tým, že sémantické vyhľadávanie je po prvom pilote drahšie a prevádzkovo zložitejšie, než vyzeralo na začiatku.