IBM zlepšuje spoľahlivosť agentov naučenými pravidlami, bez zmeny váh modelu
ALTK-Evolve premieňa skúsenosti agenta na pravidlá v systémovom prompte. IBM hlási lepšiu opakovateľnosť výsledkov v zákazníckej podpore, no za cenu dlhšieho kontextu. Porovnanie s najlepšími modelmi má dôležité metodické obmedzenia.