Duálna reprezentácia zrýchľuje Gibbsovo vzorkovanie bez drahšieho jedného prechodu
Výskumníci odvodili rýchlejšiu verziu náhodného Gibbsovho vzorkovania pre triedu gaussovských grafových modelov. Namiesto zmeny samotného samplera transformujú faktorový graf do duálnej domény, pričom zachovávajú podobnú výpočtovú cenu jedného prechodu.