#IBM

IBM Research opisuje SQL Data Insights Pro pre Db2, ktoré má doplniť databázové dotazy o sémantické vyhľadávanie pri zachovaní dôrazu na dátovú suverenitu.

IBM predstavilo Granite Libraries a Project Granite Switch, rámec na skladanie malých adaptérov pre RAG, bezpečnosť a ďalšie podnikové schopnosti. Namiesto jedného monolitického modelu chce firma posunúť LLM bližšie k modulárnemu softvéru.

Artificial Analysis a IBM spúšťajú benchmark ITBench-AA pre agentické úlohy v podnikovej IT prevádzke. Prvé výsledky sú triezve: najlepšie frontier modely zostávajú pod hranicou 50 percent.

Nová dvojica otvorených embeddingových modelov Granite Embedding Multilingual R2 s licenciou Apache 2.0 cieli na viacjazyčné vyhľadávanie, dlhý 32K kontext a nasadenie aj v menších produkčných zostavách, pričom menší 97M variant mieri na špičku medzi otvorenými modelmi pod hranicou sto miliónov parametrov.

IBM detailne rozpisuje, ako vznikla rodina Granite 4.1. Nové dense modely s veľkosťou 3B, 8B a 30B kombinujú päťfázový tréning, dlhý kontext a Apache 2.0 licenciu, aby boli zrozumiteľnou open alternatívou pre firmy aj vývojárov.

IBM tvrdí, že medzistupeň medzi pretréningom a post-tréningom nie je kozmetická optimalizácia. V stovkách experimentov mal zásadne pomôcť pri reasoning úlohách.

IBM tvrdí, že vie na jednom serveri postaviť storage-centrickú vektorovú databázu pre 100 miliárd embeddingov a chce tým zmeniť ekonomiku enterprise RAG systémov.