#jazykové modely

Survey o transliterácii v NLP pripomína, že rozdielne písma zostávajú praktickou brzdou cross-lingual prenosu. Aj v ére veľkých modelov môže prepis medzi skriptami zlepšiť pokrytie, efektivitu aj prácu s code-mixom.

Práca na arXive tvrdí, že aj silné jazykové modely vrátane GPT-4o majú väčší problém s abstraktným významom, než sa často predpokladá. Výsledok je dôležitý najmä preto, že odhaľuje slabinu, ktorú nezakryjú bežné benchmarky ani všeobecný dojem z plynulého textu.

Nový paper pripomína, že veľké jazykové modely nemusia mať pevné chápanie abstraktných významov. Na úlohe ReCAM zaostávajú aj za staršími fine-tuned modelmi.