SIFT skúša podnikové triedenie dokumentov, ktoré sa učí z vlastných eskalácií na LLM
Nový preprint navrhuje dynamický klasifikačný servis SIFT. Lacný sparse encoder a LightGBM triedia väčšinu dokumentov, neisté prípady posielajú LLM sudcovi a jeho verdikty sa vracajú do tréningového korpusu až po kontrole regresií.