AC-IHT rieši znečistené dáta v riedkej regresii pomocou dvojitého prahovania
Nový preprint opisuje algoritmus AC-IHT pre vysokodimenzionálnu regresiu, kde časť dát môže byť chybná alebo cielene poškodená. Téma je úzka, no dôležitá pre robustné modelovanie v prostrediach, kde sa kvalita dát nedá brať ako samozrejmosť.