Výskum
Autor: Redakcia AI Feed
Výskum navrhuje systematické ladenie LLM namiesto intuitívneho pokus-omylu
Nový preprint na arXive opisuje ladenie veľkých jazykových modelov ako pozorovateľný systémový problém. Namiesto izolovaných promptových úprav skladá postup od záchytu chyby cez evaluáciu a interpretáciu až po úpravy dát, parametrov a následné dolaďovanie.