Tag
Všetky publikované články, v ktorých sa téma medicínska AI objavuje ako dôležitý kontext. Aktuálne 6 textov v archíve.
Nový preprint navrhuje prenositeľný prahový rámec pre medicínske dáta. Namiesto čiernej skrinky používa štatisticky vedené prahy a Bernoulliho naivný Bayes, aby klinické rozhodnutia zostali reprodukovateľné a vysvetliteľné.
Preprint o chirurgických videách kombinuje slabý dohľad, aktívne učenie a ľudské opravy pseudo-masiek. Cieľom je získať segmentačné modely bez toho, aby experti ručne označili všetky snímky od začiatku.
Nový arXiv preprint opisuje grafový prístup, ktorý pri hodnotení diabetickej retinopatie prepája mapy lézií, cievnu geometriu a biomarkery. Význam je v tom, že model sa nesnaží dodať iba skóre, ale aj čitateľnejší dôkaz pre klinickú kontrolu.
Nová verzia preprintu na arXiv navrhuje postup pre diferenciálne súkromnú váženú empirickú minimalizáciu rizika. Práca je technická, ale dôležitá pre medicínske a iné citlivé aplikácie, kde majú jednotlivé záznamy rôznu váhu a model sa nemá naučiť identitu pacientov.
Preprint preveruje verejné medicínske vision-language benchmarky a varuje, že časť výsledkov môže byť ovplyvnená prekryvom s dátami dostupnými pri predtréningu.
Preprint predstavuje model GCSER-UNet na segmentáciu mozgových nádorov z MRI snímok. Autori hlásia zlepšenia na datasetoch TCGA LGG a BraTS 2020, no klinický význam bude závisieť od ďalšieho nezávislého overenia.