Databricks skúša LLM agentov na optimalizáciu poradia SQL joinov
Databricks a UPenn testovali agenta, ktorý mimo horúcej cesty query optimalizátora skúša rôzne poradia joinov a v experimentoch zlepšil latenciu oproti predvolenému optimalizátoru.
Tag
Všetky publikované články, v ktorých sa téma optimalizácia objavuje ako dôležitý kontext. Aktuálne 6 textov v archíve.
Databricks a UPenn testovali agenta, ktorý mimo horúcej cesty query optimalizátora skúša rôzne poradia joinov a v experimentoch zlepšil latenciu oproti predvolenému optimalizátoru.
Preprint CHISAO opisuje GPU natívny optimalizátor pre multimodálne black-box funkcie. Namiesto sekvenčného reštartovania udržiava populáciu vzoriek, mrazí nájdené módy a zvyšok cielene rozhýbava.
Nový arXiv preprint opisuje matematický most medzi teóriou šokových vĺn a symetricky redukovanou dynamikou SGD. Ide skôr o teoretický pohľad než o nový tréningový trik.
Preprint skúša politiku učenú posilňovaním pre open shop scheduling. Model trénovaný na malých Taillardových inštanciách sa bez dotrénovania aplikuje aj na problémy 40x40 až 100x100.
Preprint predstavuje AFSAT, plnohodnotnejšiu verziu GPU solvera pre pseudo-booleovské SAT úlohy. Autori opisujú, ako JAX, dávkové lokálne hľadanie a upravená diskrétna Fourierova transformácia zlepšujú stabilitu, pamäť aj škálovanie.
Nový teoretický preprint skúma dávkové stochastické lineárne bandity, kde agent po každej dávke pošle iba jeden bit spätnej väzby. Výsledky ukazujú hranice straty aj algoritmy, ktoré sa v širokých režimoch blížia optimu.