PolicyBank chce naučiť AI agentov spresňovať firemné pravidlá ešte pred nasadením
Práca PolicyBank rieši problém, ktorý agentickým systémom hrozí v každej firme: pravidlá v prirodzenom jazyku sú neúplné, nejednoznačné a model ich často chápe „poslušne, ale nesprávne“. Autori preto navrhujú pamäťový mechanizmus, ktorý si cez testovanie a spätnú väzbu spresňuje výklad politiky ešte pred ostrou prevádzkou.