#retrieval

Nová práca skúma geometriu embeddingov Google AlphaEarth a tvrdí, že pri environmentálnom reasoning je dôležitejšia lokálna retrieval logika než jednoduché skladanie „konceptových smerov“ vo vektorovom priestore.

Práca o VLM-DeflectionBench ukazuje, že veľké vision-language modely často radšej sebavedomo odpovedajú, než by priznali nedostatok dôkazov. To je dôležité preto, že v multimodálnych workflowoch dnes nestačí merať len presnosť; rovnako dôležité je vedieť, kedy má model odmietnuť odpoveď alebo si vypýtať lepšie podklady.