Hugging Face a NVIDIA mapujú simuláciu ako tréningové ihrisko pre fyzickú AI
Prehľad na Hugging Face opisuje, prečo sa robotika a fyzická AI čoraz viac opierajú o simulované dáta, GPU fyziku a nástroje ako MuJoCo, Isaac Sim, Isaac Lab či Newton.
Tag
Všetky publikované články, v ktorých sa téma robotika objavuje ako dôležitý kontext. Aktuálne 18 textov v archíve.
Prehľad na Hugging Face opisuje, prečo sa robotika a fyzická AI čoraz viac opierajú o simulované dáta, GPU fyziku a nástroje ako MuJoCo, Isaac Sim, Isaac Lab či Newton.
Grabette je otvorený ručný gripper od tímu Pollen Robotics na zber ukážok manipulácie bez potreby vlastného robota. Projekt cieli na úzke miesto robotického učenia: nedostatok rôznorodých reálnych dát.
AWS vydal bootloader, ktorý umožňuje komunitné alebo vlastné inštalácie operačného systému na fyzických DeepRacer autách. Zdanlivo úzka novinka predlžuje životnosť výučbového hardvéru a dáva robotickým tímom viac kontroly nad softvérovým stackom.
Nový 4-miliardový otvorený model na Hugging Face má priniesť časové uvažovanie, akčné výstupy a reálny beh na zariadeniach Jetson či RTX bez posielania každého rozhodnutia do dátového centra.
Preprint na arXive prináša viac než 250-tisíc snímok z uzavretého okruhu a ukazuje, ako odometria pomáha pri 3D detekcii pruhov v extrémnejších jazdných podmienkach.
Nový preprint opisuje Samba, hybridnú Mamba architektúru pre audio-vizuálnu navigáciu. Autori hlásia lepšiu generalizáciu na nepočuté zdroje zvuku a nevidené scény pri nižšej výpočtovej réžii.
Robostral Navigate je 8B model pre vtelenú navigáciu. Mistral tvrdí, že robotom stačí obyčajná RGB kamera a textová inštrukcia, pričom na R2R-CE prekonáva aj viacsenzorové prístupy.
Hugging Face vydal LeRobot 0.6.0, veľkú aktualizáciu otvoreného robotického stacku. Nová verzia spája modely, ktoré si vedia predstavovať dôsledky akcií, jednotné benchmarky a praktickejšie nástroje pre tréning aj nasadenie politík na robotoch.
Kalifornský startup Proception uvádza ProHand 1.0 a senzorickú rukavicu ProGlove. Téma je dôležitá najmä preto, že tréning robotov sa presúva od čistej teleoperácie k zberu reálnych ľudských manipulačných dát.
Ai2 a Hugging Face predstavili MolmoMotion, súbor modelov, dát a benchmarkov pre predpovedanie 3D pohybu podľa jazykových inštrukcií. Cieľom je lepšie prepájať vizuálne vnímanie, plánovanie a robotické akcie.
Nový návod spája Hugging Face Hub, LeRobot a Strands Agents do jedného toku, v ktorom sa dá zozbierať demonštrácia, natrénovať politika a nasadiť ju na skutočný robot.
Technický návod prepája NVIDIA Isaac Lab so SageMaker HyperPod a Training Jobs, aby tímy vedeli škálovať posilňovacie učenie pre robotiku.