Výskum
Autor: Redakcia AI Feed
Apple skúma, prečo difúzne modely niekedy zvládnu viac objektov, než videli pri tréningu
Apple otvoril otázku, prečo difúzne modely občas zvládnu skladať nové kombinácie objektov mimo tréningových dát a inokedy zlyhajú. Práca o kompozičnej generalizácii navrhuje, že rozhodujúca môže byť lokalita závislostí v modeli, nie iba veľkosť siete alebo množstvo dát.