Nový preprint používa grafové neurónové siete na rýchle čítanie gest zo svalových signálov
Čerstvý arXiv preprint opisuje reprezentáciu sEMG signálov ako grafov svalovej aktivity. Autori hlásia 99 % presnosť a priemerný čas 48 ms na konštrukciu grafu aj predikciu, čo je zaujímavé pre protézy a rozšírenú realitu.