FoGS filtruje syntetické klinické dáta pre modely prežívania
Nový preprint predstavuje FoGS, postup na výber syntetických vzoriek z viacerých generátorov pre survival analýzu. Autori tvrdia, že pri malých klinických kohortách môže filtrovanie nahradiť tréning na reálnych dátach lepšie než spoliehanie sa na jeden generátor.