Apple skúmal, čo skutočne zlepšuje zosúladenie multimodálnych modelov
Štúdia Apple oddeľuje vplyv dát, základného modelu a algoritmu pri preferenčnom ladení MLLM. Metóda BDHS znižuje závislosť od externého učiteľa, no výsledky zostávajú obmedzené na modely LLaVA a benchmarky.