Duálny faktorový graf zrýchľuje Gibbsovo vzorkovanie pri rovnakej zložitosti prechodu
Nový preprint ukazuje, že zmena reprezentácie gaussovského grafového modelu môže výrazne urýchliť Gibbsovo vzorkovanie. Výhodu podporujú teoretické výsledky aj experimenty, zatiaľ však platí najmä pre úzko vymedzenú triedu modelov.