Tag
Všetky publikované články, v ktorých sa téma zdravotníctvo objavuje ako dôležitý kontext. Aktuálne 16 textov v archíve.
Preprint o ALS kombinuje pozdĺžne klinické dáta, modelovanie prežitia a digitálny dvojník. Sľubuje individuálnejší odhad funkčného poklesu aj potreby pomôcok, no bude vyžadovať opatrnú validáciu v klinickej praxi.
AWS opisuje zdravotnícky hlasový plánovač od ScienceSoftu, ktorý kombinuje Amazon Nova 2 Sonic, Bedrock Guardrails a HIPAA architektúru pre citlivé telefonické workflow.
AWS opisuje nasadenie systému Image Verify, ktorý hodnotí kvalitu dentálnych röntgenových snímok priamo pri ich zhotovení. Prípad ukazuje, ako sa klinická počítačová vízia presúva z experimentu do prevádzky s miliónmi spracovaných snímok.
Preprint na arXive testuje kombináciu riedkej náhodnej projekcie a multinomickej logistickej regresie pre klasifikáciu nádorov centrálneho nervového systému z DNA metylačných profilov.
Nový preprint predstavuje FoGS, postup na výber syntetických vzoriek z viacerých generátorov pre survival analýzu. Autori tvrdia, že pri malých klinických kohortách môže filtrovanie nahradiť tréning na reálnych dátach lepšie než spoliehanie sa na jeden generátor.
Nový preprint prináša francúzsky dataset 240 tréningových rozhovorov pre skúšky OSCE a systém virtuálneho pacienta postavený na LLM. Práca rieši nielen generovanie dialógov, ale aj kontrolu vernosti pacienta a hodnotenie študentského výkonu.
Preprint z University Medicine Essen opisuje on-premise systém ACIE pre klinickú extrakciu informácií. Lekári v retrospektívnej štúdii akceptovali 96,5 % extrahovaných hodnôt, no práca zároveň ukazuje, prečo bežné RAG nestačí na celé pacientske kontexty.
GPT-5.5 Instant má podľa OpenAI výrazne lepšie zvládať zdravotné otázky, pracovať s kontextom a častejšie pomenovať neistotu či potrebu odbornej starostlivosti.
Mayo Clinic a Microsoft oznámili spoluprácu na zdravotníckom frontier modeli, ktorý má spojiť klinické dáta, expertízu nemocničného systému a cloudové AI kapacity Microsoftu. Model bude vlastniť Mayo Clinic a dostupnosť sa plánuje cez Azure Foundry API.
Čerstvý arXiv preprint navrhuje viacdoménový red-teaming medicínskych veľkých jazykových modelov. Autori testovali 11 systémov na 690 klinicky motivovaných scenároch a upozorňujú, že vysoké priemerné skóre nemusí znamenať bezpečnosť v konkrétnych rizikových prípadoch.
Preprint yvsoucom-iterkit opisuje deterministický AutoML rámec, ktorý zapisuje každú konfiguráciu pipeline ako analyzovateľný log a na dátach diabetu a mŕtvice skúma, ktoré komponenty naozaj menia výkon.
Nový technický článok AWS opisuje architektúru, v ktorej špecializovaní agenti nad Bedrock AgentCore priraďujú rádiologické prípady podľa komplexnosti, špecializácie lekára a aktuálnej záťaže, nie iba podľa pevných pravidiel.