Nový test má ukázať, kedy sa personalizácia zásahov naozaj oplatí
Preprint zo Stanfordu navrhuje štatistický test, ktorý porovná personalizovanú politiku zásahov s najlepším jednotným zásahom. Pre medicínu, vzdelávanie či odporúčacie systémy je dôležité, že sa nepýta iba na priemerný výkon modelu, ale aj na to, či prínos personalizácie stojí za jej náklady a krehkosť.