Kategória
Nové foundation modely, benchmarky, multimodálne schopnosti a vývoj inferencie.
Recepty AWS pre Kimi K3 používajú SageMaker HyperPod alebo EKS a jednu inštanciu s ôsmimi GPU B300. Verejné váhy dávajú firmám väčšiu kontrolu, nie však lacnú ani bezúdržbovú prevádzku.
OpenAI opisuje technické úpravy, ktoré pri GPT-5.6 spájajú lacnejšie servovanie modelu s úspornejším chodom agentov.
Anthropic uvádza Claude Opus 5 ako výkonnejšiu a úspornejšiu generáciu modelu pre kódovanie, odbornú prácu a dlhobežiacich agentov. AWS ho súčasne sprístupňuje v Bedrocku s podnikovými kontrolami a regionálnym spracovaním.
Nový otvorený model Leanstral 1.5 má 119 miliárd parametrov, z nich 6 miliárd aktívnych, a cieli na formálne dôkazy, verifikáciu kódu a agentické proof engineering workflowy.
OpenAI začína limitovaný náhľad rodiny GPT-5.6. Vlajkový model Sol má posunúť kódovanie, biológiu a kybernetickú bezpečnosť, no systémová karta zároveň ukazuje režim vysokého rizika, kontrolovaný prístup a nové vrstvy monitorovania.
Japonská Sakana AI predstavila Fugu, model určený na riadenie skupiny iných modelov. Zaujímavé je najmä načasovanie: firma ho stavia ako alternatívu k závislosti od jedného amerického frontier modelu.
Apple opisuje novú rodinu AFM 3 pre Apple Intelligence: dva modely majú bežať priamo na zariadeniach a tri serverové varianty na Private Cloud Compute, vrátane výkonnejšej konfigurácie s Google Cloud a GPU od NVIDIA.
Nový technický post na Hugging Face rozpisuje, ako doladiť svetový model Cosmos Predict 2.5 pre generovanie robotických trajektórií pomocou LoRA a DoRA. Cieľom je lacnejšie vytváranie syntetických videí a dát pre robotické učenie.
OpenAI rozširuje Realtime API o trojicu hlasových modelov, ktoré majú posunúť hlasové rozhrania od jednoduchého dialógu k praktickému vykonávaniu úloh, priebežnému prekladu a živému prepisu reči.
OpenAI pri GPT-5.5 Instant nespravilo len bežný produktový refresh. V system card po prvý raz označuje instantný model za vysoko schopný v kybernetike aj bio rizikách a pridáva prísnejšie ochrany.
AWS popisuje, ako pri reinforcement fine-tuningu modelov Amazon Nova nahradiť časť ručne písaných reward funkcií hodnotiacim modelom. Tvrdí, že prístup LLM-as-a-judge je vhodnejší tam, kde treba naraz sledovať presnosť, tón, bezpečnosť aj formát výstupu.
OpenAI opísalo, ako sa z drobnej odchýlky v odmeňovaní pri ladení osobnosti stala viditeľná črta modelu. Príbeh je zaujímavý najmä tým, že nejde o jeden veľký bug, ale o pomalé šírenie malých preferencií naprieč generáciami modelu.