Tag
Všetky publikované články, v ktorých sa téma AI agenti objavuje ako dôležitý kontext. Aktuálne 58 textov v archíve.
Nový príspevok Hugging Face opisuje praktický experiment, v ktorom agent spojil dva verejné Spaces a vytvoril 3D galériu Paríža. Pointa nie je samotná demo stránka, ale myšlienka, že multimediálne nástroje sa môžu stať stavebnými blokmi pre agentov.
Nový preprint hodnotí všeobecných kódovacích agentov na optogenetickom výskumnom potrubí s veľkými dátami. Výsledok je triezvy: agenti zvládajú niektoré samostatné kroky, ale zlyhávajú pri end-to-end vedeckom úsudku.
Snowflake vybral LGND AI ako víťaza Startup Challenge 2026. Startup stavia Large Earth Models nad obrovskými archívmi satelitných a leteckých snímok, aby sa fyzický svet dal vyhľadávať a používať v AI aplikáciách a agentoch.
Stanford HAI opisuje výsledky benchmarku CooperBench, v ktorom dvojice kódovacích agentov často zaostali za samostatným agentom. Problém nie je iba v programovaní, ale v delení práce, komunikácii a zvládaní konfliktov v spoločnom kóde.
Preprint TimeClaw navrhuje harness pre všeobecných LLM agentov, ktorí majú analyzovať časové rady v kontexte reálnych workflowov. Namiesto čisto textového uvažovania pridáva vykonateľné temporálne nástroje, pamäť a opakovateľné analytické rutiny.
Nový preprint Curation-Bench testuje, či môžu všeobecní kódovací agenti automatizovať opakovaný cyklus výberu a úprav tréningových dát. Výsledok je povzbudivý, ale ukazuje aj jasnú hranicu: bez metodického lešenia agenti skôr ladia lokálne varianty než robia výskum.
Hugging Face opisuje, ako mení oficiálne príkazové rozhranie hf CLI pre používateľov aj AI agentov. Dôraz je na predvídateľné príkazy, strojovo čitateľné výstupy, bezpečné opakovanie a nápovedu pre ďalší krok.
Práca o Boolean Task Algebra tvrdí, že v deterministických prostrediach stačia na skladanie cieľových úloh univerzálna a prázdna úloha. Ak sa výsledok potvrdí, môže znížiť tréningové náklady pri logickom skladaní správania agentov.
OpenAI opisuje, ako Endava začala stavať internú metodiku DavaFlow okolo ChatGPT Enterprise a Codexu. Dôležité nie je len zrýchlenie písania kódu, ale presun agentov do analýzy požiadaviek, riadenia projektov, reportingu a obchodných tímov.
OpenAI opisuje, ako malý tím Wasmeru s Codexom postavil Edge.js, Node.js runtime bežiaci vo WebAssembly sandboxe. Príbeh ukazuje posun od asistenta v editore k agentovi, ktorý pomáha navrhovať a ladiť infraštruktúrne vrstvy.
AWS zverejnil praktický postup, ako na SageMaker AI dolaďovať malý jazykový model na tool-calling pomocou SFT a DPO a merať výsledok na datasete When2Call.
Snowflake na Summite 2026 predstavil bezpečnostné funkcie pre agentickú AI: identitu agentov, ochranu pred prompt injection, sandbox pre nástroje, detekciu exfiltrácie dát a nové riadenie bezpečnostnej pozície v Trust Center.