Tag
Všetky publikované články, v ktorých sa téma AWS objavuje ako dôležitý kontext. Aktuálne 71 textov v archíve.
AWS sprístupnilo natívny Claude Platform priamo cez AWS účet, IAM a Marketplace billing. Novinka mení spôsob, akým môžu firmy nakupovať a auditovať nástroje Anthropicu, hoci samotné spracovanie dát ostáva mimo bezpečnostnej hranice AWS.
Nový príklad z AWS stavia retrieval nad technickými dokumentmi tak, aby systém nehľadal len v OCR texte, ale aj v kresbách, schémach a grafoch. V praxi to naznačuje, kam sa môže posunúť priemyselný RAG pri dokumentácii, kde podstatná informácia nebýva v odseku, ale v obrázku.
AWS opisuje pilot s Halliburtonom, v ktorom generatívna AI prekladá prirodzený jazyk do vykonateľných seizmických workflowov a podľa firmy zrýchľuje ich tvorbu až o 95 percent.
Amazon opisuje dvojicu mechanizmov, ktoré majú firmám pomôcť získať GPU kapacitu na presne určené termíny bez dlhých kontraktov. Téma je dôležitá hlavne pre tímy, ktoré pripravujú veľké tréningy, testy alebo časovo citlivé spustenia modelov.
Amazon Bedrock AgentCore Payments pridáva do agentickej platformy správu peňaženiek, mikropoplatky a rozpočtové guardraily, aby AI agenti vedeli platiť za API, obsah či MCP servery bez ručne lepených billing integrácií.
AWS zverejnil návod, ako na SageMaker AI skladať reinforcement learning s overiteľnou odmenou a algoritmom GRPO. Mieri tým na úlohy, kde sa dá správnosť výsledku objektívne skontrolovať, od matematiky po kód.
AWS zverejnil detailný prípad Tomofunu, ktorý presúva detekciu správania domácich zvierat z GPU na čipy Inferentia2. Zaujímavý nie je len nižší účet za inferenciu, ale aj vzor, ako sa vision-language modely môžu s minimom zmien presúvať na špecializovaný hardvér mimo klasických GPU fariem.
Hapag-Lloyd opisuje, ako nad Amazon Bedrock automatizuje spracovanie zákazníckej spätnej väzby. Z ručného čítania CSV komentárov sa má stať priebežný tok sentimentu, tém a akčných odporúčaní pre produktové tímy, pričom AWS zdôrazňuje aj úlohu guardrails a auditovateľného workflow.
Amazon rozširuje SageMaker AI o agentom riadené workflow pre úpravu modelov. Vývojár opíše use case prirodzeným jazykom a systém ho cez pripravené skills prevedie plánovaním, fine-tuningom, evaluáciou aj nasadením.
Amazon Bedrock AgentCore pridáva vrstvu, ktorá z produkčných trás navrhuje úpravy promptov a popisov nástrojov a vie ich overovať dávkovým hodnotením aj A/B testom. Je to dôležitý posun od stavania agentov k ich systematickému dolaďovaniu po nasadení.
Amazon SageMaker AI pridáva mechanizmus, ktorý pri nedostupnosti preferovaného typu inštancie automaticky skúsi ďalšiu možnosť zo zoznamu. Pre firmy je to dôležitý prevádzkový posun: menej ručného preklikávania a menšie riziko, že endpoint zlyhá skôr, než vôbec začne obsluhovať požiadavky.
AWS popisuje, ako pri reinforcement fine-tuningu modelov Amazon Nova nahradiť časť ručne písaných reward funkcií hodnotiacim modelom. Tvrdí, že prístup LLM-as-a-judge je vhodnejší tam, kde treba naraz sledovať presnosť, tón, bezpečnosť aj formát výstupu.