AI novinky

OpenAI uzatvoril prvé mediálne partnerstvo v Brazílii. Správy Folha de S.Paulo a UOL sa majú zobrazovať v ChatGPT s uvedením zdroja a odkazmi späť na vydavateľov.

PydanticAI vydal verzie 1.102.0 a 2.0.0b3 s bezpečnostnou opravou pre špecifický prípad URL validácie. Riziko sa týka aplikácií, ktoré explicitne povolia sťahovanie lokálnych URL cez force_download='allow-local' a bežia v sieťach s NAT64 alebo ISATAP.

Anthropic zverejnil prvú aktualizáciu Project Glasswing. Tvrdí, že približne päťdesiat partnerov s modelom Claude Mythos Preview našlo vyše desaťtisíc vysoko alebo kriticky závažných zraniteľností v dôležitom softvéri, pričom úzkym miestom už nie je hľadanie chýb, ale ich overovanie a bezpečné zverejňovanie.

Snowflake oznámil dohodu v rámci iniciatívy OneGov, ktorá má federálnym agentúram uľahčiť prístup k AI Data Cloud a znížiť náklady na compute až o polovicu.

Google zhrnul sto oznámení z I/O 2026. Najsilnejším signálom je širší ekosystém okolo tvorivého multimodálneho modelu Gemini Omni a vývojárskeho prostredia Google Antigravity.

Nová verzia open-source inferenčného stacku SGLang rozširuje podporu pre DeepSeek-V4, zjednocuje docker image pre Nvidia GPU a pridáva optimalizácie pre Blackwell, Hopper aj dlhé kontexty.

AWS pridalo do Amazon Quick jemnejšie riadenie prístupu. Pri znalostných bázach nad S3 už možno obmedziť jednotlivé dokumenty a priečinky podľa používateľov a skupín, nielen celý zdroj naraz.

Anthropic a Gates Foundation spúšťajú štvorročné partnerstvo za 200 miliónov dolárov. Peniaze, Claude kredity a technická podpora majú ísť do zdravotníctva, vedy, školstva a ekonomickej mobility vrátane nástrojov pre zdravotné dáta, výskum vakcín či kariérne poradenstvo.

OpenAI opisuje nový bezpečnostný režim, v ktorom ChatGPT sleduje jemné varovné signály v priebehu citlivých konverzácií a v zriedkavých prípadoch si vytvára úzke bezpečnostné zhrnutia, aby vedel reagovať opatrnejšie pri sebapoškodzovaní a hrozbe násilia.

Claroty a Databricks opisujú AI-powered CPS Library ako spôsob, ako spojiť neúplné a zašumené záznamy o zariadeniach do dôveryhodného inventára. Cieľom je zlepšiť viditeľnosť, riadenie rizika a bezpečnostný dohľad v priemyselných aj zdravotníckych prostrediach, kde je identita zariadení dlhodobý problém.

AWS opisuje architektúru, v ktorej sa Databricks Unity Catalog používa ako governance vrstva nad podnikovými dátami a Amazon SageMaker AI ako prostredie na dolaďovanie veľkých jazykových modelov. Dôležitý je dôraz na dátovú lineage, auditovateľnosť a regulované workloady, nie iba na samotný tréning modelu.

Amazon opisuje interný systém, v ktorom jeho finančné tímy používajú Bedrock, znalostné bázy a priebežné sledovanie behov na prípravu odpovedí pre regulátorov. Dôležité nie je len to, že do procesu vstúpila generatívna AI, ale aj to, ako sa rieši dohľadateľnosť, práca s dokumentmi a viacotáčkový kontext.