Tag
Všetky publikované články, v ktorých sa téma open source objavuje ako dôležitý kontext. Aktuálne 37 textov v archíve.
Nová zmena v llama.cpp odstraňuje úzke miesta webového rozhrania pri streamovaní odpovedí. Najpomalší blok sa podľa meraní autora zrýchlil z 210,36 na 2,67 milisekundy na token, pričom samotné inferenčné jadro sa nemenilo.
Grabette je otvorený ručný gripper od tímu Pollen Robotics na zber ukážok manipulácie bez potreby vlastného robota. Projekt cieli na úzke miesto robotického učenia: nedostatok rôznorodých reálnych dát.
Nový preprint opisuje prostredie so 420-tisíc viacskokovými úlohami a samodestilačný postup DeepSearch-Evolve. Cieľom je trénovať webových agentov bez stáleho kopírovania silnejšieho učiteľa a s výsledkami, ktoré sa dajú reprodukovateľne overiť.
Nový backend má znížiť potrebu písať samostatné vLLM implementácie pre každý model. Pre autorov modelov aj prevádzkovateľov inferencie je to praktická zmena v tom, kde sa robí optimalizácia.
Francúzsky startup ZML sprístupnil alfa verziu servera LLMD, ktorý má spúšťať otvorené jazykové modely na rôznych akcelerátoroch bez viazania na jeden hardvérový ekosystém.
Hugging Face vydal LeRobot 0.6.0, veľkú aktualizáciu otvoreného robotického stacku. Nová verzia spája modely, ktoré si vedia predstavovať dôsledky akcií, jednotné benchmarky a praktickejšie nástroje pre tréning aj nasadenie politík na robotoch.
Hugging Face ukázal reálny speech-to-speech tok, v ktorom rozpoznávanie reči, Gemma 4 na rýchlej inferencii Cerebras a syntéza hlasu tvoria vymeniteľný otvorený stack. Zaujímavé je najmä to, že hlasový asistent sa tu nerieši ako jeden uzavretý produkt, ale ako modulárna referenčná architektúra pre vývojárov.
Hugging Face a EvalEval zjednocujú komunitné hodnotenia modelov: výsledky sa majú zobrazovať priamo na modelových kartách a spätne odkazovať na plné záznamy EEE.
OpenAI predstavuje rozšírenie Daybreak, Codex Security, GPT-5.5-Cyber a iniciatívu Patch the Planet. Dôraz sa presúva z objavovania zraniteľností na validáciu, opravy a spoluprácu s udržiavateľmi.
IBM Research publikoval na Hugging Face príklady agentických aplikácií postavených na CUGA. Harness má skryť orchestrace, stav, guardrails a multiagentné delegovanie za jednoduchšie rozhranie.
Tím Hugging Face presunul vydávanie Python klienta huggingface_hub na týždenný rytmus cez GitHub Actions, otvorené modely a ľudské schvaľovanie tam, kde rozhoduje úsudok.
PaddlePaddle zverejnil na Hugging Face novú generáciu univerzálneho OCR modelu PP-OCRv6. Rodina cieli na praktické čítanie textu v dokumentoch, obrazovkách aj scénach a škáluje od 1,5 po 34,5 milióna parametrov.