#open source

Nový benchmark skúma nielen výsledok úlohy, ale aj cestu, počet krokov a správanie modelov pri práci s reálnymi nástrojmi a dokumentáciou.

Nový návod spája Hugging Face Hub, LeRobot a Strands Agents do jedného toku, v ktorom sa dá zozbierať demonštrácia, natrénovať politika a nasadiť ju na skutočný robot.

Omnigent je open-source meta-harness, ktorý má z jedného rozhrania spájať Claude Code, Codex, vlastných agentov a tímovú spoluprácu. Databricks tým pomenúva nový problém: firmy už nemajú jedného agenta, ale veľa agentických nástrojov bez spoločnej kontroly.

Nové vydanie inference stacku SGLang pridáva podporu ďalších autoregresívnych aj difúznych modelov a posúva Spec V2 do produkčnej roly. Pre tímy, ktoré obsluhujú veľké modely vo vlastnej infraštruktúre, je dôležitá najmä nižšia réžia schedulera a jednotnejšia cesta pre EAGLE, MTP a tree drafting.

Nový open-source balík olmo-eval cieli na hodnotenie modelov počas ich vývoja, nie až po finálnom vydaní. Pre tímy okolo otvorených modelov je to signál, že evals sa posúvajú bližšie k samotnému tréningu.

OpenEnv sa presúva pod otvorenejší koordinačný model. Cieľom je spoločné prostredie, v ktorom sa budú dať trénovať a hodnotiť agentické modely pracujúce s nástrojmi.

Projekt z Hugging Face hackathonu spája vyhľadávanie pracovných ponúk, synteticky označené dáta a LoRA adaptéry pre Qwen3-8B. Zaujímavý je najmä tým, že nerobí všeobecný kariérny chatbot, ale úzku pipeline s vysvetleným skórovaním vhodnosti ponúk.

Mellum2 má 12 miliárd parametrov, ale pri každom tokene aktivuje približne 2,5 miliardy. JetBrains ho cez Hugging Face ponúka ako otvorený model pre routovanie, RAG, subagentov a nízkolatenčné kódové workflow.

OpenJarvis 1.0 je open-source rámec pre osobných agentov bežiacich na vlastnom hardvéri. Vďaka podpore Ollamy kladie dôraz na súkromie, latenciu, cenu a meranie efektivity lokálnych modelov.

Mistral predstavil open-source Search Toolkit, ktorý má zjednotiť ingest, retrieval a evaluáciu pre RAG a podnikové vyhľadávanie bez uzamknutia na konkrétnu infraštruktúru.

Nový mechanizmus Delta Weight Sync v TRL posiela medzi trénerom a inferenčným serverom iba zmenené časti váh. Cieľom je lacnejší a praktickejší asynchrónny RL tréning veľkých modelov.

Nová rodina modelov Nemotron-Labs Diffusion ukazuje alternatívu k autoregresívnemu generovaniu textu: model najprv vytvorí viac tokenov paralelne a potom ich postupne opravuje. Pre firmy a vývojárov je dôležité najmä to, že NVIDIA zverejnila modely, tréningový recept aj väzbu na SGLang.